铆钉外形检测中图像的处理及数据库保存。待测铆钉尺寸。由于机械原因，用一个相机无法完成全部尺寸的拍摄。系统存在水平相机和垂直相机。水平相机用于拍摄d、dm、b、l、P尺寸，垂直相机用于拍摄图中的dk尺寸。

    首先通过NI的Vision Assistant软件进行图像处理流程设计及参数选择，水平相机处理流程图像。中圈为检测出的铆钉帽沿。经过处理后的图像检测误差为±0.05mm。图像处理分为以下几个步骤：

    1)通过Pattern Match函数与模板进行匹配，找到待测铆钉。

    2)建立坐标系。

    3)进行滤波处理。包括用于滤掉噪声的高斯模糊处理及用于强化边缘的拉普拉斯锐化处理。

    4)对图像进行标定所示。

    5)进行边缘尺寸并测量出待测尺寸。

    由于本系统每日需检测十万个以上的铆钉，数据量较大。又需防止系统突然断电导致的数据丢失。因此采用数据库实时保存数据的方法。LabVIEW提供了ActiveX方法以实现与数据库的连接。为减少用户操作，系统采用动态创建数据库文件的方法。首先判断文件夹中是否存在数据库文件。若无数据库文件，则通过ADOX的Create方法动态创建数据库文件。

    每次程序从待机模式进入运行模式时，通过SQL语言在此数据库文件中创建以检测时间和产品型号为名称的表。进入运行模式后，通过生产者消费者模型，将产生的检测数据同时存入相应的数据库表中。

    铆钉外型尺寸自动检测系统通过机器视觉的方法，实现了每秒钟5个的高速度、误差范围±0.05mm 的高精度检测。并通过与虚拟仪器技术的结合，缩短了软件设计周期，方便数据保存及处理过程，简化了用户操作。